Naasson

검색, 공간 디지털화, 인프라. 작동하는 시스템.

검색

일반 필터가 놓치는 것을 찾는 검색 시스템을 구축합니다. 텍스트, 이미지, 신호가 함께 작동합니다. 호텔 리뷰 검색 — 50 만 개의 리뷰, 하이브리드 검색(벡터 + 인덱스). 뉘앙스로 호텔을 찾습니다: 깨끗한 침구, 조용한 방, 좋은 조식. 표준 애그리게이터 필터에는 나타나지 않는 것들입니다. 성서 검색 — 장, 구절, 주석 간의 연결 그래프. 원하는 깊이로 들어가 지난 이천 년 동안 사람들이 이 주제에 대해 쓴 것을 볼 수 있습니다.

리뷰 기반 검색은 별점보다 정직합니다. 사람들은 그들을 짜증나게 하거나 기쁘게 하는 것에 대해 씁니다 — 이는 평균화된 별보다 더 많은 정보를 제공합니다.

공간 디지털화

공간과 부지를 스캔하고, 3D 모델을 구축하며, 부피를 측정합니다. LiDAR는 밀리미터 정밀도를 제공합니다 — 사무실, 창고, 생산 시설. 결과물: 가상 투어, 직원 교육, 변경 계획을 위한 대화형 모델. 카메라와 컴퓨터 비전 — 지속적인 모니터링을 위해. 창고, 트럭, 컨베이어의 벌크 재료 입방미터를 계산합니다. 오차 범위 2-5%, 데이터는 지속적으로 업데이트됩니다. 한 프로젝트: 화학 공장에 16대의 LiDAR, 초당 20만 회 측정, 사일로의 자동 부피 추적, 공장 시스템과의 통합.

스캔

처리

인프라

Observability — 사용자보다 먼저 문제를 봅니다. 메트릭, 로그, 트레이스 및 타사 서비스에 데이터를 전송하지 않는 개인 프론트엔드 모니터링이 정확히 어디서 그리고 왜 깨졌는지 보여줍니다. DevOps — 자동화, 재현성, 안전한 배포. 이것 없이는 어떤 실험도 첫 번째 프로덕션 사건에서 죽습니다.

좋은 observability는 메트릭이 무엇이 정확히 깨졌고 왜 그런지 정확하게 짚어내는 것입니다.

컨설팅

때로는 주요 결과는 명확성입니다. 권리, 라이선스, 문서, 프로덕션 출시 계획, 프로젝트가 투자자에게 어떻게 보이는지. 권리 사슬을 확인하고, 문제가 있는 라이선스(상업용 제품의 GPL은 흔한 이야기)를 찾고, 개발자와의 계약을 검토합니다. 아티팩트를 남깁니다: 위험 지도, 아키텍처 다이어그램, 마이그레이션 계획.

우리가 일하는 방식

먼저 파악합니다: 현재 당신이 어디에 있는지, 무엇이 깨질 수 있는지, 무엇을 측정해야 하는지. 그런 다음 빠른 통과 — 프로토타입, 뼈대, 첫 메트릭. 그 후에야 가속합니다.

연락처

검색, 디지털화 또는 인프라가 필요하다면 — 저희에게 써 주세요. 당신이 어디에 있고 먼저 무엇을 해야 하는지 정직하게 알려드립니다.