Tripin
TripAdvisor 리뷰로 구동되는 호텔 검색 및 휴가 아이디어 네비게이터. 리뷰의 혼돈을 명확한 추천으로 바꿔주는 똑똑한 시스템.
"호텔 선택은 그것이 당신에게 딱 맞는지에 관한 일입니다. 우리가 몇 분 안에 그것을 찾도록 도와드립니다." — Tripin의 철학
프로젝트 소개
이는 자신의 인생 경험을 바탕으로 프로젝트를 구축한 파트너와의 협업이었습니다. 그에게 특히 중요했던 것은 투숙객이 "침구가 매번 정말 깨끗하고 신선하다"고 쓴 호텔을 찾는 일이었습니다. 이런 정보가 있으면 여행자는, 인근의 5성급 호텔이 침구나 구성에 불만이 있을 때 3성급을 5성급보다 우선할 수도 있습니다. 상상해 보세요. 휴가를 계획 중입니다. 호텔이 필요합니다. TripAdvisor를 열면… 847개의 리뷰가 보입니다. 5성급—누군가는 소음에 대해, 누군가는 낡은 가구에 대해 쓰고, 누군가는 감탄합니다. 이 장소가 당신에게 맞는지 어떻게 판단할까요? Tripin 은 이 문제를 리뷰 기반 검색으로 해결합니다. 수천 개의 리뷰를 분석하고 패턴을 찾아 이를 명확한 정보로 바꿉니다: 호텔이 조용한지, 위치가 편리한지, 서비스가 좋은지. 몇 분 안에 결정을 돕는 실제 특성들입니다. 호텔 선택 문제는 모든 여행자에게 익숙합니다. 수백 개의 리뷰, 수십 개의 사이트, 상충하는 데이터—정보가 너무 많고 자주 서로 모순됩니다. 어떤 사람에게 '훌륭함'은 다른 사람에게 '견디기 힘듦'이 됩니다. 여행 자체를 계획하는 데 쓰일 수 있었던 시간이 리뷰를 읽는 사이 사라집니다. 리뷰 기반 검색은 집계 사이트 필터가 놓치는 것들을 드러냅니다. 리노베이션을 알아챌 수 있고 리뷰의 최신성을 확인할 수 있습니다. 상황적 디테일: 3주 전 한 투숙객이 객실의 청결 또는 정돈 빈도에 관해 남겼고 다른 몇 명이 이를 확인했다면—그건 뭔가를 의미합니다. 적어도 우리는 사용자 대신 결정하지 않습니다. 강조할 뿐입니다: 보세요, 주의하세요, 우리가 이런 호텔들을 찾았습니다. 리뷰 기반 검색은 정직하고, 제한적이며, 데이터와의 또 다른 층위의 상호작용을 엽니다. 실제 사람들이 알아차리는 것들, 유료 리뷰 작성자가 놓치는 것들. 그리고 투숙객이 진심으로 공유할 때—무언가가 그들을 짜증나게 하고, 무언가가 그들을 기쁘게 한다면—그 신호는 훨씬 더 진실한 정보를 전달합니다. 그래서 이 서비스는 바로 이런 긱스러운 검색을 위해 존재합니다.
갤러리 (grid)
작동 방식
Tripin은 리뷰를 이해합니다. 시스템은 여러 언어의 리뷰를 처리해 핵심 주제를 뽑아냅니다: 위치(중심가 접근성, 교통, 거리 소음), 조건(청결, 편의, 객실 상태), 서비스(직원, 조식, 추가 서비스), 주변(해변, 전망, 인근 인프라). 당신이 우선순위를 지정하면—고요함, 위치 또는 서비스—시스템은 그것이 긍정적으로 언급된 호텔을 찾습니다. 교통이 편리한 옵션을 선별합니다. 훌륭한 직원이 있는 곳을 강조합니다. 모두 실제 리뷰를 바탕으로 작동합니다.
두 이미지 (block two)
기술
우리는 푸껫 지역에 대해 50만 개의 리뷰를 수집했습니다—전수에는 한참 못 미치며, 인기 있는 장소들의 커버리지는 괜찮은 편이었습니다. 이를 파싱하고 디지털화했으며, 호텔 카드를 만들고 다른 데이터베이스에서 찾아 지도에 연결했습니다. 프로젝트는 하이브리드 검색을 사용합니다: 벡터 검색과 인덱스 검색(Vespa). 하이브리드 검색은 이 두 그룹의 결과를 비교하고 섞으며, 가중치 시스템을 통해 가장 적합한 것을 선택했습니다. 해당 주제의 리뷰가 많을수록 계수가 높아집니다. 사용자 쿼리의 뉘앙스에 대한 특별한 일치는 해당 호텔의 가중치를 높였습니다. 시스템은 여러 모드로 작동합니다: 리뷰를 읽을 수도 있고, 단순히 호텔 목록을 받아 거기서부터 파고들 수도 있습니다. 이 모델에서 수학적으로 리뷰가 더 많으면 계수가 올라갔습니다. 쿼리 뉘앙스에 특별한 일치가 나타나면 그 호텔은 더 많은 가중치를 얻었습니다. 프로토타입은 훌륭하게 작동했습니다: 벡터 검색, 인덱스 검색, 하이브리드 검색이 함께 작동하는 시스템 덕분에 꼭 필요한 것을 찾아냈습니다.
와이드 이미지
프로젝트 상태
프로젝트는 개발 중입니다—일종의 "재미없는 개발" 단계입니다. 현재로서는 우선순위가 아니기 때문입니다. 실험 자체를 공개하고 싶습니다. 이 동결된 컬렉션만으로도 사람들이 어떻게 작동하는지 볼 수 있도록요. 그리고 어쩌면 상업 서비스로 발전할 수도 있습니다. Telegram의 컴팩트 CRM 시스템. 복잡한 인터페이스 없이 메신저에서 바로 고객, 작업 및 판매 관리.
컴팩트 CRM