Tripin

Trình điều hướng tìm kiếm khách sạn và ý tưởng kỳ nghỉ được hỗ trợ bởi các đánh giá TripAdvisor. Một hệ thống thông minh biến sự hỗn loạn của các đánh giá thành những gợi ý rõ ràng.

"Việc chọn khách sạn là chuyện nó có hợp với bạn hay chưa. Chúng tôi giúp bạn tìm ra điều đó trong vài phút." — triết lý của Tripin

Về dự án

Đây là sự hợp tác của chúng tôi với một đối tác đã xây dựng dự án dựa trên kinh nghiệm sống của chính mình. Với anh ấy, điều đặc biệt quan trọng là tìm được những khách sạn nơi khách khẳng định ga giường thật sự sạch sẽ và tươi mới mỗi lần. Với thông tin như vậy, một du khách có thể ưu tiên khách sạn ba sao hơn năm sao, khi các khách sạn năm sao lân cận có phàn nàn về ga giường hoặc trang bị. Hãy hình dung: bạn đang lên kế hoạch kỳ nghỉ. Bạn cần một khách sạn. Bạn mở TripAdvisor và thấy... 847 đánh giá. Năm sao — có người viết về tiếng ồn, có người viết về nội thất cũ, có người thì mê mẩn. Làm sao biết nơi này có phù hợp với bạn? Tripin giải quyết điều này thông qua tìm kiếm dựa trên đánh giá. Chúng tôi phân tích hàng ngàn đánh giá, tìm ra các mẫu hình và chuyển chúng thành thông tin rõ ràng: khách sạn có yên tĩnh không, vị trí có thuận tiện không, dịch vụ có tốt không. Những đặc điểm thực sự giúp bạn quyết định trong vài phút. Vấn đề chọn khách sạn quen thuộc với mọi du khách. Hàng trăm đánh giá, hàng chục trang web, dữ liệu mâu thuẫn — thông tin quá nhiều và thường tự mâu thuẫn. Điều mà với người này là "tuyệt vời", với người khác có thể là "không thể chịu nổi". Thời gian tuột đi vào việc đọc đánh giá, vốn có thể dành cho việc lên kế hoạch cho chính chuyến đi. Tìm kiếm dựa trên đánh giá bộc lộ những điều mà các bộ lọc của trang tổng hợp đơn giản bỏ qua. Bạn có thể phát hiện việc cải tạo, kiểm tra độ mới của đánh giá. Những chi tiết tình huống: khi ba tuần trước một vị khách để lại ghi chú về sự sạch sẽ hoặc tần suất dọn dẹp trong phòng, và vài người khác xác nhận — điều đó có ý nghĩa. Chí ít, chúng tôi tránh quyết định thay người dùng; chúng tôi làm nổi bật: hãy nhìn, hãy chú ý, chúng tôi đã tìm thấy những khách sạn này. Tìm kiếm dựa trên đánh giá trung thực, có giới hạn, và mở ra một lớp tương tác khác với dữ liệu. Những điều người thật để ý, những điều mà người viết đánh giá có trả tiền bỏ sót. Và khi khách chia sẻ bằng cả trái tim — có gì đó khiến họ khó chịu, có gì đó khiến họ vui — tín hiệu đó mang theo thông tin chân thực hơn rất nhiều. Vì vậy dịch vụ này tồn tại đúng cho kiểu tìm kiếm đầy đam mê ấy.

Thư viện (grid)

Cách hoạt động

Tripin hiểu các đánh giá. Hệ thống xử lý đánh giá bằng nhiều ngôn ngữ và trích xuất các chủ đề chính: vị trí (gần trung tâm, giao thông, tiếng ồn đường phố), điều kiện (sạch sẽ, tiện nghi, tình trạng phòng), dịch vụ (nhân viên, bữa sáng, dịch vụ bổ sung), môi trường xung quanh (bãi biển, tầm nhìn, hạ tầng lân cận). Bạn chỉ rõ ưu tiên — yên tĩnh, vị trí hay dịch vụ — và hệ thống tìm các khách sạn được nhắc đến tích cực về điều đó. Nó chọn các phương án có giao thông thuận tiện. Nó làm nổi bật những nơi có nhân viên tuyệt vời. Tất cả đều dựa trên các đánh giá thực.

Hai hình ảnh (block two)

Công nghệ

Chúng tôi đã thu thập 500 nghìn đánh giá cho điểm đến Phuket — còn xa mới đầy đủ; độ phủ các địa điểm nổi tiếng cũng khá hợp lý. Chúng tôi phân tích, số hóa chúng, tạo thẻ khách sạn, tìm chúng trong các cơ sở dữ liệu khác và gắn vào bản đồ. Dự án sử dụng tìm kiếm lai: tìm kiếm vector và tìm kiếm chỉ mục (Vespa). Tìm kiếm lai so sánh kết quả từ hai nhóm này và trộn chúng, chọn những kết quả phù hợp nhất thông qua một hệ thống trọng số. Càng nhiều đánh giá về chủ đề — hệ số càng cao. Một sự trùng khớp đặc biệt với sắc thái trong truy vấn của người dùng — nâng trọng số cho khách sạn đó. Hệ thống làm việc trong các chế độ khác nhau: bạn có thể đọc đánh giá hoặc đơn giản nhận danh sách khách sạn rồi tự đi sâu. Khi về mặt toán học có nhiều đánh giá hơn trong mô hình này, hệ số tăng lên. Khi xuất hiện sự trùng khớp đặc biệt với sắc thái của truy vấn, khách sạn đó nhận được trọng số lớn hơn. Nguyên mẫu hoạt động xuất sắc: tìm thấy chính xác điều cần thiết, nhờ hệ thống trong đó tìm kiếm vector, tìm kiếm chỉ mục và tìm kiếm lai cùng làm việc.

Hình ảnh rộng

Trạng thái dự án

Dự án đang trong giai đoạn phát triển — một kiểu "phát triển không vui vẻ", vì hiện tại nó không phải ưu tiên. Chúng tôi muốn công khai chính bản thí nghiệm, để với bộ sưu tập đã đóng băng này mọi người vẫn có thể thấy nó hoạt động thế nào. Và có lẽ nó sẽ phát triển thành một dịch vụ thương mại.

Tiếp theo

CRM Nhỏ Gọn

Hệ thống CRM nhỏ gọn trong Telegram. Quản lý khách hàng, nhiệm vụ và bán hàng trực tiếp trong messenger mà không có giao diện phức tạp.

→