Tripin.ru

Навигатор по поиску отеля и идей для отдыха по отзывам на TripAdvisor. Умная система, которая превращает хаос отзывов в понятные рекомендации.

Превью проекта
Поиск отелей
Интерфейс поиска

«Выбор отеля — это про то, подходит ли он именно вам. Мы помогаем найти это за минуты.» — философия Tripin.ru

О проекте

Это была наша коллаборация с партнёром, который строил проект на своём жизненном опыте. К примеру, для него было очень важно найти отели, где люди пишут о том, что реально чистое и свежее бельё всегда. И тогда человек может даже пятизвёздочному отелю предпочесть трёхзвёздочный, если в соседних пятизвёздочных есть нарекания по белью или по комплектации.

Представьте: вы планируете отпуск. Нужен отель. Вы открываете TripAdvisor и видите... 847 отзывов. Пять звезд, но кто-то пишет про шум, кто-то про старую мебель, кто-то в восторге. Как понять, подходит ли это место вам?

Tripin.ru решает эту проблему через поиск по отзывам. Мы анализируем тысячи отзывов, находим паттерны и превращаем их в понятную информацию: тихий ли отель, удобное ли расположение, хороший ли сервис. Реальные характеристики, которые помогут принять решение за минуты.

Проблема выбора отеля знакома каждому путешественнику. Сотни отзывов, десятки сайтов, противоречивые данные — информации слишком много, и она часто противоречива. Что для одного «отлично», для другого — «невыносимо». А время уходит на чтение отзывов вместо планирования самого путешествия.

Поиск по отзывам выявляет вещи, которых нет в фильтрах агрегаторов. Можно выявлять реновации, актуальность отзывов. Ситуативные вещи: если три недели назад оставили отзыв о простоте или частоте в номере, и ещё несколько подтвердили — это что-то значит. По крайней мере, мы не решаем за пользователя, но подсвечиваем: смотри, обрати внимание, мы нашли вот такие отели.

Поиск по отзывам более честный, ограниченный, но даёт другой пласт взаимодействия с данными. Вещи, которые люди подмечают, и даже люди заказных отзывов не подмечают. А когда сами делятся от всего сердца — либо что-то раздражает, либо что-то радует — это может дать гораздо больше правдивой информации. Поэтому этот сервис именно для такого гиковского поиска.

Галерея (grid)

Gallery image 1
Поиск
Gallery image 2
Анализ
Gallery image 3
Результаты

Как это работает

Tripin.ru понимает отзывы. Система обрабатывает отзывы на разных языках, выделяя ключевые темы: расположение (близость к центру, транспорт, шум улицы), условия (чистота, комфорт, состояние номеров), сервис (персонал, завтрак, дополнительные услуги), окружение (пляж, вид, инфраструктура рядом).

Вы указываете приоритеты — тишина, расположение или сервис — и система находит отели, где об этом пишут положительно. Подбирает варианты с удобной транспортной доступностью. Выделяет места с отличным персоналом. Все это работает на основе реальных отзывов.

Два изображения (block two)

Анализ отзывов
Персонализированные рекомендации

Технологии

Мы собрали 500 тысяч отзывов по локации Букет — это далеко не все, но по нормальным местам покрытие было более-менее нормально. Мы их спарсили, оцифровали, создали карточки отелей, нашли их в других базах и привязали к карте.

Проект использует гибридный поиск: векторный поиск и индексный поиск (Vespa). Гибридный поиск сравнивал результаты из этих двух групп и перемешивал, выбирая наиболее подходящие на основе системы весов. Больше отзывов по теме — выше коэффициент. Особое совпадение по нюансу запроса, который оставил пользователь — повышение веса отеля.

Система работает в разных режимах: можно читать отзывы или просто выдать отели, а дальше уже сам проваливаешься. Если просто математически каких-то отзывов больше в этой модели — повышали коэффициент. Если есть особое совпадение по нюансу запроса — этот отель получал больше вес.

Прототип работал отлично: находил именно то, что нужно, потому что был реализован по такой системе, где векторный поиск, индексный поиск и гибридный поиск работали вместе.

Широкое изображение

Навигация по миру путешествий

Статус проекта

Проект находится на стадии разработки, но такой, можно сказать, "несмешной разработки", потому что пока он не в приоритете. Сам по себе эксперимент хотелось бы сделать публичным — чтобы можно было даже на этой коллекции, даже не обновляемой, посмотреть, как это работает. А возможно, это и превратится в коммерческий сервис.

Далее
Compact CRM

Compact CRM

Компактная CRM-система в Telegram. Управление клиентами, задачами и продажами прямо в мессенджере без сложных интерфейсов.