Tripin

Navegador de pesquisa de hotéis e ideias de férias alimentado por avaliações do TripAdvisor. Um sistema inteligente que transforma o caos das avaliações em recomendações claras.

«Escolher um hotel tem a ver com saber se ele combina com você. Nós ajudamos a descobrir isso em minutos.» — filosofia da Tripin

Sobre o projeto

Esta foi a nossa colaboração com um parceiro que construiu o projeto a partir da própria experiência de vida. Para ele era especialmente importante encontrar hotéis onde os hóspedes confirmam que a roupa de cama está realmente limpa e fresca sempre. Com essa informação, um viajante pode preferir um três estrelas a um cinco estrelas quando os cinco estrelas próximos têm queixas sobre a roupa ou os equipamentos. Imagine: você está planejando umas férias. Precisa de um hotel. Abre o TripAdvisor e vê... 847 avaliações. Cinco estrelas, e ainda assim alguém escreve sobre barulho, alguém sobre móveis antigos, alguém está encantado. Como saber se o lugar combina com você? Tripin resolve isso através da pesquisa baseada em avaliações. Analisamos milhares de avaliações, encontramos padrões e os transformamos em informações claras: se o hotel é silencioso, se a localização é conveniente, se o serviço é bom. Características reais que ajudam a decidir em minutos. O problema da escolha do hotel é familiar a todo viajante. Centenas de avaliações, dezenas de sites, dados contraditórios: há informação demais e ela frequentemente se contradiz. O que para uma pessoa é «excelente», para outra é «insuportável». O tempo se esvai lendo avaliações quando poderia ser dedicado a planejar a viagem em si. A pesquisa baseada em avaliações revela coisas que os filtros dos agregadores simplesmente deixam passar. É possível identificar reformas, verificar a atualidade das avaliações. Detalhes situacionais: quando há três semanas um hóspede deixou uma nota sobre a limpeza ou a frequência no quarto, e outros confirmaram, isso significa algo. No mínimo, evitamos decidir pelo usuário; destacamos: olhe, preste atenção, encontramos estes hotéis. A pesquisa baseada em avaliações é honesta, limitada, e abre outra camada de interação com os dados. Coisas que as pessoas reais percebem, coisas que os autores de avaliações pagas deixam passar. E quando os hóspedes compartilham de coração — algo os irrita, algo os alegra — o sinal carrega informação muito mais verdadeira. É por isso que esse serviço existe exatamente para esse tipo de busca apaixonada.

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Como funciona

A Tripin entende as avaliações. O sistema processa avaliações em diferentes idiomas e extrai temas-chave: localização (proximidade do centro, transporte, ruído da rua), condições (limpeza, conforto, estado dos quartos), serviço (equipe, café da manhã, serviços adicionais), entorno (praia, vista, infraestrutura próxima). Você indica suas prioridades — silêncio, localização ou serviço — e o sistema encontra hotéis onde isso é mencionado positivamente. Ele seleciona opções com acesso conveniente ao transporte. Destaca lugares com pessoal excelente. Tudo funciona com base em avaliações reais.

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Tecnologias

Reunimos 500 mil avaliações para o destino Phuket — longe de ser exaustivo; a cobertura dos lugares mais populares estava razoável. Analisamos, digitalizamos, construímos fichas de hotel, localizamos em outras bases de dados e fixamos no mapa. O projeto usa pesquisa híbrida: pesquisa vetorial e pesquisa por índice (Vespa). A pesquisa híbrida comparava resultados desses dois grupos e os misturava, escolhendo os mais adequados por meio de um sistema de pesos. Mais avaliações sobre o tema — coeficiente mais alto. Uma correspondência particular com a nuance da consulta do usuário — aumento do peso do hotel. O sistema funciona em diferentes modos: você pode ler as avaliações ou simplesmente receber uma lista de hotéis e aprofundar a partir daí. Quando matematicamente havia mais avaliações nesse modelo, o coeficiente subia. Quando surgia uma correspondência especial com a nuance da consulta, o hotel ganhava mais peso. O protótipo funcionava de forma excelente: encontrava exatamente o que era necessário, graças ao sistema em que a pesquisa vetorial, a pesquisa por índice e a pesquisa híbrida trabalham juntas.

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Status do projeto

O projeto está em desenvolvimento — uma espécie de «desenvolvimento sem graça», porque no momento não é prioridade. Gostaríamos de tornar público o próprio experimento, para que já com esta coleção congelada fosse possível ver como funciona. E talvez ele se transforme em um serviço comercial.

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