Tripin
Nawigator wyszukiwania hoteli i pomysłów na wakacje zasilany recenzjami z TripAdvisor. Inteligentny system, który zamienia chaos recenzji w jasne rekomendacje.
„Wybór hotelu polega na tym, czy pasuje on właśnie do ciebie. Pomagamy znaleźć to w kilka minut." — filozofia Tripin
O projekcie
To była nasza współpraca z partnerem, który zbudował projekt na własnym doświadczeniu życiowym. Dla niego szczególnie ważne było znaleźć hotele, gdzie goście potwierdzają, że pościel jest naprawdę czysta i świeża za każdym razem. Z taką wiedzą podróżnik może preferować hotel trzygwiazdkowy od pięciogwiazdkowego, gdy w sąsiednich pięciogwiazdkowych są skargi na pościel lub wyposażenie. Wyobraź sobie: planujesz wakacje. Potrzebujesz hotelu. Otwierasz TripAdvisor i widzisz... 847 recenzji. Pięć gwiazdek — ktoś pisze o hałasie, ktoś o starych meblach, ktoś jest zachwycony. Jak stwierdzić, czy to miejsce ci odpowiada? Tripin rozwiązuje ten problem poprzez wyszukiwanie oparte na recenzjach. Analizujemy tysiące recenzji, znajdujemy wzorce i przekształcamy je w czytelne informacje: czy hotel jest cichy, czy lokalizacja jest wygodna, czy obsługa jest dobra. Prawdziwe cechy, które pomagają podjąć decyzję w kilka minut. Problem wyboru hotelu zna każdy podróżnik. Setki recenzji, dziesiątki witryn, sprzeczne dane — informacji jest za dużo, a one często same sobie przeczą. To, co dla jednej osoby jest „znakomite", dla drugiej jest „nie do zniesienia". Czas ucieka na czytanie recenzji, kiedy mógłby iść na planowanie samej podróży. Wyszukiwanie oparte na recenzjach ujawnia rzeczy, które filtry agregatorów po prostu pomijają. Można wykryć remonty, sprawdzić aktualność recenzji. Detale sytuacyjne: kiedy trzy tygodnie temu gość zostawił notatkę o czystości lub częstotliwości sprzątania w pokoju, a kilku innych to potwierdziło — to coś znaczy. Przynajmniej nie decydujemy za użytkownika; podkreślamy: spójrz, zwróć uwagę, znaleźliśmy takie hotele. Wyszukiwanie oparte na recenzjach jest uczciwe, ograniczone, i otwiera inną warstwę interakcji z danymi. Rzeczy, które zauważają prawdziwi ludzie, rzeczy, które autorzy płatnych recenzji pomijają. A kiedy goście dzielą się z serca — coś ich irytuje, coś ich cieszy — sygnał niesie o wiele prawdziwszą informację. Dlatego ten serwis istnieje właśnie dla takiego gikowskiego sposobu wyszukiwania.
Galeria (grid)
Jak to działa
Tripin rozumie recenzje. System przetwarza recenzje w różnych językach i wyodrębnia kluczowe tematy: lokalizację (bliskość centrum, transport, hałas z ulicy), warunki (czystość, komfort, stan pokoi), obsługę (personel, śniadanie, usługi dodatkowe), otoczenie (plaża, widok, infrastruktura w pobliżu). Wskazujesz swoje priorytety — cisza, lokalizacja czy obsługa — a system znajduje hotele, gdzie pisze się o tym pozytywnie. Dobiera opcje z wygodnym dojazdem. Wyróżnia miejsca ze świetnym personelem. Wszystko to działa w oparciu o prawdziwe recenzje.
Dwa obrazy (block two)
Technologie
Zebraliśmy 500 tysięcy recenzji dla kierunku Phuket — daleko od pełnego pokrycia; dla popularnych miejsc było to w porządku. Sparsowaliśmy je, zdigitalizowaliśmy, stworzyliśmy karty hoteli, odnaleźliśmy je w innych bazach i przypięliśmy do mapy. Projekt używa wyszukiwania hybrydowego: wyszukiwania wektorowego i wyszukiwania indeksowego (Vespa). Wyszukiwanie hybrydowe porównywało wyniki z tych dwóch grup i mieszało je, wybierając najbardziej pasujące za pomocą systemu wag. Więcej recenzji na dany temat — wyższy współczynnik. Szczególne dopasowanie do niuansu zapytania użytkownika — zwiększenie wagi hotelu. System działa w różnych trybach: można czytać recenzje lub po prostu otrzymać listę hoteli i dalej zagłębiać się samodzielnie. Gdy matematycznie było więcej recenzji w tym modelu, współczynnik rósł. Gdy pojawiało się szczególne dopasowanie do niuansu zapytania, hotel zyskiwał większą wagę. Prototyp działał znakomicie: znajdował dokładnie to, co potrzeba, dzięki systemowi, w którym wyszukiwanie wektorowe, wyszukiwanie indeksowe i hybrydowe współpracują ze sobą.
Szeroki obraz
Status projektu
Projekt jest w fazie rozwoju — można rzec „niezabawnej fazy rozwoju", ponieważ obecnie nie jest priorytetem. Chcielibyśmy udostępnić sam eksperyment publicznie, aby już na tej zamrożonej kolekcji można było zobaczyć, jak to działa. I być może stanie się to usługą komercyjną. Kompaktowy system CRM w Telegramie. Zarządzanie klientami, zadaniami i sprzedażą bezpośrednio w messengerze bez złożonych interfejsów.
Kompaktowy CRM