Tripin

Navigator voor hotelzoeken en vakantie-ideeën aangedreven door TripAdvisor-recensies. Een slim systeem dat de chaos van recensies omzet in duidelijke aanbevelingen.

„Een hotel kiezen gaat erom of het bij jou past. Wij helpen je dat in minuten te ontdekken." — filosofie van Tripin

Over het project

Dit was onze samenwerking met een partner die het project opbouwde vanuit zijn eigen levenservaring. Voor hem was het bijzonder belangrijk om hotels te vinden waar gasten bevestigen dat het linnen echt steeds schoon en fris is. Met die kennis kan een reiziger een driesterrenhotel verkiezen boven een vijfsterrenhotel, wanneer de nabijgelegen vijfsterrenhotels klachten hebben over linnen of uitrusting. Stel je voor: je plant een vakantie. Je hebt een hotel nodig. Je opent TripAdvisor en ziet... 847 recensies. Vijf sterren — en iemand schrijft over lawaai, iemand over oude meubels, iemand is enthousiast. Hoe weet je of de plek bij jou past? Tripin lost dit op via zoeken op basis van recensies. Wij analyseren duizenden recensies, vinden patronen en zetten ze om in duidelijke informatie: is het hotel stil, is de locatie handig, is de service goed. Echte kenmerken die helpen om in minuten te beslissen. Het probleem van een hotel kiezen is elke reiziger bekend. Honderden recensies, tientallen sites, tegenstrijdige gegevens — er is te veel informatie en die spreekt elkaar vaak tegen. Wat voor de één „uitstekend" is, is voor de ander „ondraaglijk". De tijd loopt weg aan het lezen van recensies terwijl die naar het plannen van de reis zelf zou kunnen gaan. Zoeken op basis van recensies brengt dingen aan het licht die aggregatorfilters gewoon missen. Je kunt renovaties herkennen en de actualiteit van recensies controleren. Situationele details: wanneer drie weken geleden een gast een opmerking plaatste over de schoonheid of de frequentie in de kamer, en een paar anderen dat bevestigden — dat betekent iets. Minstens vermijden wij te beslissen voor de gebruiker; wij benadrukken: kijk eens, let op, deze hotels hebben we gevonden. Zoeken op basis van recensies is eerlijk, beperkt, en opent een andere laag van interactie met gegevens. Dingen die echte mensen opmerken, dingen die schrijvers van betaalde recensies laten liggen. En wanneer gasten oprecht delen — iets irriteert ze, iets verheugt ze — draagt het signaal veel waarheidsgetrouwere informatie. Daarom bestaat deze dienst precies voor deze geachtige manier van zoeken.

Galerij (grid)

Hoe het werkt

Tripin begrijpt recensies. Het systeem verwerkt recensies in verschillende talen en haalt kernthema's eruit: locatie (nabijheid van het centrum, vervoer, straatlawaai), omstandigheden (schoonheid, comfort, toestand van de kamers), service (personeel, ontbijt, extra diensten), omgeving (strand, uitzicht, nabijgelegen infrastructuur). Je geeft je prioriteiten aan — rust, locatie of service — en het systeem vindt hotels waar dit positief wordt genoemd. Het kiest opties met goede vervoersverbindingen. Het licht plekken met uitstekend personeel uit. Alles werkt op basis van echte recensies.

Twee afbeeldingen (block two)

Technologieën

We verzamelden 500 duizend recensies voor de bestemming Phuket — verre van volledig, al was de dekking van populaire plekken redelijk. We hebben ze geparseerd, gedigitaliseerd, hotelkaarten opgebouwd, ze in andere databases gevonden en op de kaart vastgezet. Het project maakt gebruik van hybride zoeken: vectorzoeken en indexzoeken (Vespa). Hybride zoeken vergeleek resultaten van deze twee groepen en mengde ze, waarbij via een gewichtensysteem de meest passende werden gekozen. Meer recensies over het onderwerp — hogere coëfficiënt. Een bijzondere overeenkomst met de nuance van de gebruikersvraag — verhoogd gewicht voor dat hotel. Het systeem werkt in verschillende modi: je kunt recensies lezen of simpelweg een hotellijst ontvangen en van daaruit dieper duiken. Wanneer er wiskundig meer recensies in dat model zaten, steeg de coëfficiënt. Wanneer er een bijzondere overeenkomst met de nuance van de vraag optrad, kreeg dat hotel meer gewicht. Het prototype werkte uitstekend: het vond precies wat nodig was, dankzij het systeem waarin vectorzoeken, indexzoeken en hybride zoeken samenwerken.

Brede afbeelding

Projectstatus

Het project bevindt zich in ontwikkeling — een soort „ongrappige ontwikkeling", omdat het op dit moment geen prioriteit heeft. We zouden het experiment zelf graag openbaar maken, zodat men al met deze bevroren collectie kan zien hoe het werkt. En misschien groeit het uit tot een commerciële dienst.

Volgende

Compact CRM

Compact CRM-systeem in Telegram. Beheer klanten, taken en verkopen direct in de messenger zonder complexe interfaces.

→