Tripin

Navigatore per la ricerca di hotel e idee di vacanza alimentato dalle recensioni TripAdvisor. Un sistema intelligente che trasforma il caos delle recensioni in raccomandazioni chiare.

«Scegliere un hotel significa capire se si adatta proprio a te. Ti aiutiamo a trovarlo in pochi minuti.» — filosofia di Tripin

Sul progetto

Questa è stata la nostra collaborazione con un partner che ha costruito il progetto sulla propria esperienza di vita. Per lui era particolarmente importante trovare hotel dove gli ospiti confermano che la biancheria è davvero pulita e fresca ogni volta. Con questa informazione, un viaggiatore può preferire un tre stelle a un cinque stelle, quando i cinque stelle vicini hanno lamentele sulla biancheria o sull'attrezzatura. Immagina: stai pianificando una vacanza. Ti serve un hotel. Apri TripAdvisor e vedi... 847 recensioni. Cinque stelle, eppure qualcuno scrive del rumore, qualcuno dei mobili vecchi, qualcuno è entusiasta. Come capire se il posto fa per te? Tripin risolve questo problema attraverso la ricerca basata sulle recensioni. Analizziamo migliaia di recensioni, troviamo schemi e li trasformiamo in informazioni chiare: se l'hotel è silenzioso, se la posizione è comoda, se il servizio è buono. Caratteristiche reali che aiutano a decidere in pochi minuti. Il problema della scelta dell'hotel è familiare a ogni viaggiatore. Centinaia di recensioni, decine di siti, dati contraddittori: le informazioni sono troppe e spesso si contraddicono. Ciò che per una persona è «eccellente», per un'altra è «insopportabile». Il tempo se ne va a leggere recensioni quando potrebbe essere dedicato a pianificare il viaggio stesso. La ricerca basata sulle recensioni rivela cose che i filtri degli aggregatori semplicemente si lasciano sfuggire. Si possono individuare ristrutturazioni, verificare l'attualità delle recensioni. Dettagli situazionali: quando tre settimane fa un ospite ha lasciato una nota sulla pulizia o sulla frequenza in camera, e altri l'hanno confermata, questo significa qualcosa. Quanto meno, evitiamo di decidere al posto dell'utente; mettiamo in evidenza: guarda, fai attenzione, ecco gli hotel che abbiamo trovato. La ricerca basata sulle recensioni è onesta, limitata, e apre un altro livello di interazione con i dati. Cose che le persone vere notano, cose che gli autori di recensioni a pagamento si lasciano sfuggire. E quando gli ospiti condividono di cuore — qualcosa li irrita, qualcosa li rallegra — il segnale porta informazioni molto più veritiere. Ecco perché questo servizio esiste proprio per questo tipo di ricerca da appassionati.

Galleria (grid)

Come funziona

Tripin comprende le recensioni. Il sistema elabora recensioni in lingue diverse ed estrae temi chiave: posizione (vicinanza al centro, trasporti, rumore della strada), condizioni (pulizia, comfort, stato delle camere), servizio (personale, colazione, servizi aggiuntivi), dintorni (spiaggia, vista, infrastruttura nelle vicinanze). Indichi le tue priorità — tranquillità, posizione o servizio — e il sistema trova gli hotel in cui queste qualità vengono menzionate positivamente. Seleziona opzioni con comodo accesso ai trasporti. Mette in risalto strutture con personale eccellente. Tutto funziona sulla base di recensioni reali.

Due immagini (block two)

Tecnologie

Abbiamo raccolto 500 mila recensioni per la destinazione Phuket — lontano dall'essere esaustivo; la copertura dei luoghi più noti era ragionevole. Le abbiamo analizzate, digitalizzate, costruito schede di hotel, localizzate in altre banche dati e ancorate alla mappa. Il progetto utilizza una ricerca ibrida: ricerca vettoriale e ricerca per indice (Vespa). La ricerca ibrida confrontava i risultati di questi due gruppi e li mescolava, scegliendo quelli più adatti tramite un sistema di pesi. Più recensioni sull'argomento — coefficiente più alto. Una corrispondenza particolare con la sfumatura della richiesta dell'utente — aumento del peso dell'hotel. Il sistema lavora in diverse modalità: puoi leggere le recensioni o ricevere semplicemente un elenco di hotel e approfondire da lì. Quando matematicamente c'erano più recensioni in quel modello, il coefficiente saliva. Quando appariva una corrispondenza speciale con la sfumatura della richiesta, l'hotel guadagnava più peso. Il prototipo funzionava in modo eccellente: trovava esattamente ciò che serviva, grazie al sistema in cui ricerca vettoriale, ricerca per indice e ricerca ibrida lavorano insieme.

Immagine larga

Stato del progetto

Il progetto è in fase di sviluppo — una sorta di «sviluppo poco divertente», perché al momento non è prioritario. Ci piacerebbe rendere pubblico l'esperimento stesso, così che già con questa raccolta congelata si possa vedere come funziona. E forse diventerà un servizio commerciale.

Avanti

CRM Compatto

Sistema CRM compatto in Telegram. Gestione clienti, attività e vendite direttamente nel messenger senza interfacce complesse.

→