Modellazione Spaziale

Creiamo copie 3D precise di spazi e misuriamo i volumi dei materiali. Lavoriamo con LiDAR, telecamere IP e reti neurali — dai tour virtuali all'inventario automatico nei magazzini.

«Una copia digitale precisa è uno strumento per l'analisi, il controllo delle scorte e l'ottimizzazione dei processi.»

Cosa facciamo

Digitalizziamo spazi e misuriamo i volumi dei materiali. Il LiDAR fornisce precisione millimetrica, le telecamere danno fotorealismo, la visione artificiale gestisce le misurazioni automatiche senza intervento umano. Per la massima precisione utilizziamo il LiDAR. Scansioniamo uffici, magazzini, reparti produttivi. In uscita — modelli 3D interattivi tramite Unreal Engine o 3D Gaussian Splatting per tour virtuali, formazione del personale e pianificazione dei cambiamenti. Per il monitoraggio continuo lavoriamo con telecamere IP tradizionali. La visione artificiale analizza l'immagine e conta i metri cubi di materiali sfusi nei magazzini, nei cassoni dei camion e sui nastri trasportatori. Più economico e più facile da scalare.

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Scansione
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Modello 3D
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Tour virtuale

Tecnologie

La scansione laser (LiDAR) genera milioni di punti con precisione millimetrica. I modelli industriali operano a distanze fino a 40 metri, con un campo visivo orizzontale di 360° e una frequenza di 10 fotogrammi al secondo. Il 3D Gaussian Splatting è una tecnologia relativamente nuova per la creazione di modelli 3D fotorealistici. Funziona più velocemente dei metodi classici e restituisce bene le superfici traslucide e riflettenti. Il risultato si carica rapidamente e funziona in modo fluido anche su dispositivi poco potenti. Per l'inventario automatico utilizziamo la visione artificiale — analisi del flusso video dalle telecamere IP. Il sistema costruisce un modello 3D della superficie dei materiali sfusi e calcola il volume. Margine di errore ±2–5 %. Le grandi aree aperte vengono rilevate con i droni. Voli autonomi programmati, fotogrammetria, mappa delle quote precisa.

Scansione LiDAR

3D Gaussian Splatting


Applicazioni

Misurazione dei volumi

Nei magazzini chiusi, le telecamere IP montate a soffitto osservano i sili e i cumuli di materiali — sabbia, ghiaia, grano, minerale. Il sistema costruisce un modello 3D della superficie e calcola il volume in metri cubi. I dati si aggiornano in continuazione. I magazzini all'aperto vengono sorvolati da un drone secondo un calendario. La fotogrammetria crea una mappa delle quote e il calcolo automatico dei volumi mostra il consumo e l'andamento. Le telecamere sopra il punto di carico registrano il riempimento dei cassoni dei camion e dei vagoni. L'integrazione con il controllo del peso fornisce il calcolo della densità. Lungo i nastri trasportatori le telecamere misurano il profilo del materiale — portata, uniformità del flusso, avvisi in caso di deviazioni.

Magazzino con telecamere
Drone sopra il sito
Monitoraggio

Tour virtuali

Per la formazione sulla sicurezza antincendio creiamo un modello 3D interattivo dell'ufficio o della produzione. I dipendenti studiano le vie di evacuazione e la posizione degli estintori in un ambiente virtuale. I nuovi dipendenti familiarizzano con la planimetria prima del primo giorno — postazione di lavoro, mensa, reparti necessari. Il cliente o l'investitore ispeziona la struttura da qualsiasi punto del mondo senza recarsi in sito.

Digitalizzazione di un complesso di magazzini

Analisi

Il modello 3D mostra l'efficienza della disposizione delle merci in magazzino. L'ottimizzazione della planimetria aumenta la capacità del 15–30 %. Le mappe di calore identificano i colli di bottiglia nei flussi di persone e mezzi. La riprogettazione dei percorsi riduce i tempi delle operazioni. Il confronto dei modelli nel tempo mostra i cambiamenti — cosa è arrivato, cosa è uscito.

Interfaccia web del sistema

Scorte attuali, cronologia, grafici. Notifiche ai livelli critici. API per l'integrazione con ERP e SCADA.


Dalla pratica

Impianto industriale: 16 LiDAR

Grande stabilimento chimico, sili con materiali sfusi. Obiettivo — misurare i volumi con precisione del 2 %, integrare i dati nel sistema contabile dello stabilimento, operare 24 ore su 24. Su una gru sopra i sili abbiamo posizionato 16 LiDAR. Ciascuno scansiona la propria zona, i dati vengono uniti in un'unica nuvola di punti — 200 mila misurazioni al secondo. Gli algoritmi filtrano il rumore, costruiscono un modello 3D della superficie e calcolano il volume. La difficoltà chiave è stata la calibrazione. Il LiDAR fornisce dati nel proprio sistema di coordinate, le telecamere nel loro. L'allineamento avviene tramite un algoritmo a due fasi: allineamento grossolano tramite punti caratteristici, poi affinamento con metodi iterativi (ICP).

Dettagli tecnici dell'elaborazione
Elaborazione su un server Ubuntu con ROS2. Filtraggio del rumore con metodi statistici — Statistical Outlier Removal rimuove gli outlier. Unione delle nuvole tramite PDAL. L'interfaccia web mostra scorte, cronologia e grafici di consumo. Quando il livello scende sotto la soglia — notifica al dispatcher.

Tour virtuale per l'onboarding

Ufficio e magazzino. I nuovi dipendenti devono conoscere la planimetria prima del primo giorno. Scansione LiDAR, elaborazione tramite 3D Gaussian Splatting — in uscita un modello interattivo con indicazioni: posizione degli estintori, vie di evacuazione, postazioni di lavoro. Le HR risparmiano tempo sull'onboarding. Il servizio di sicurezza è certo della conoscenza delle vie di evacuazione.


Processo

1
Analisi dell'obiettivo — tour virtuale o sistema di inventario, precisione richiesta, budget
2
Scelta dell'approccio — LiDAR per la massima precisione, telecamere per il monitoraggio operativo, a volte combiniamo
3
Scansione o installazione — ripresa LiDAR di alcune ore, telecamere IP 1–2 giorni
4
Elaborazione — modello 3D tramite Gaussian Splatting o algoritmi di visione artificiale
5
Integrazione — applicazione web, API per il collegamento con i sistemi contabili, formazione del personale
Il sistema è certificato come strumento di misura — i dati possono essere utilizzati per la contabilità ufficiale nelle aziende.

Avanti
Osservabilità

Osservabilità

Occhi e sistema nervoso del progetto: metriche, log, tracce e monitoraggio frontend privato per capire il "perché", non solo "cosa è fallito".