Ingegneria DevOps

Per noi, DevOps è un modo di muoversi veloci restando interi in curva. Un'infrastruttura che permette di sperimentare, rilasciare modifiche, annullarle senza panico e vedere cosa sta facendo il sistema in questo momento. Seguiamo l'approccio GitHub: Infrastructure as Code, dove tutto è descritto dal codice e lo stato del sistema vive in Git. Questa è la garanzia che i vostri asset digitali restino al sicuro, portabili e riproducibili. Quando l'infrastruttura è descritta dal codice, potete tornare rapidamente a qualunque punto, ricostruire l'ambiente da zero ed essere sicuri che si comporterà come ieri.

Valore di business

La riproducibilità significa che l'ambiente può essere rimesso in piedi e sarà lo stesso. I repository privati conservano il codice e la configurazione dell'infrastruttura — il vostro backup e la vostra cronologia delle modifiche. La portabilità degli asset digitali significa che restate liberi da un singolo provider o server. I rollback rapidi vi salvano da errori costosi: se qualcosa va storto, tornate a una versione funzionante in pochi minuti. Questo è particolarmente importante per il business: i vostri asset digitali restano al sicuro, si portano tra ambienti, e in caso di problemi avete la possibilità di fare rollback rapidamente. L'infrastruttura diventa un asset.

Amiamo la velocità. E la velocità senza igiene di produzione finisce col farvi temere di toccare il vostro stesso sistema.

MLOps e ingegneria di inferenza

MLOps è la naturale continuazione di DevOps per il machine learning. Insieme agli inference engineer cerchiamo soluzioni per istanze dove servono GPU e ambienti specializzati. Questo è particolarmente rilevante vista la rapidità con cui appaiono nuovi modelli e l'importanza di testarli velocemente. Una buona infrastruttura riduce molto il prezzo di un esperimento. Specialmente sul lato ML: se dovete deployare modelli in autonomia, più velocemente riuscite ad applicarli, meglio è. Domani potrebbe apparire un nuovo modello che risolve il vostro compito meglio — e dovete essere pronti a testarlo velocemente. Senza la giusta infrastruttura ogni esperimento costa caro. Con quella giusta potete provare decine di varianti al giorno.

Gestione dei segreti e sicurezza

La gestione dei segreti è una parte obbligatoria del DevOps moderno. Usiamo Vault e soluzioni cloud per la gestione dei segreti, perché tenere password e chiavi nel codice o nei config è un rischio. I segreti devono essere isolati, versionati e disponibili solo a chi ne ha davvero bisogno. La sicurezza è un'abitudine: segreti negli storage giusti, policy di accesso, permessi minimi, confini chiari. Ogni rilascio viene verificato sul piano della sicurezza, ogni accesso è loggato, ogni errore viene analizzato.

Cloud e bare metal

Lavoriamo sia nel cloud sia su bare metal — perché la scelta dipende dal compito. Il cloud offre flessibilità e scalabilità; il bare metal offre controllo e prevedibilità. A volte serve una combinazione: server propri per carichi critici, cloud per gli esperimenti. Un compito particolarmente interessante è collegare le proprie macchine a Kubernetes. Se avete hardware proprio con GPU e preferite evitare di noleggiarlo nel cloud, può essere collegato a un cluster Kubernetes unificato. Questo porta gestione centralizzata con l'uso di risorse proprie. Utile per chi lavora con modelli ML e vuole controllare l'infrastruttura tenendo a bada la spesa per GPU cloud.

Standard e manuali

Dedichiamo un'attenzione separata alla scrittura di strumenti, standard e manuali per i programmatori. Descriviamo i meccanismi attuali, CI/CD, testing, processi di rilascio. Perché DevOps riguarda l'infrastruttura e la comodità di lavoro di tutti i team. Ci sono standard: come si rilascia, come è vietato rilasciare, quali controlli sono obbligatori, come si fa rollback. Ci sono manuali: come lavorare con i segreti, come configurare il monitoraggio, come debuggare i problemi. Tutto questo rende il lavoro prevedibile e chiaro per tutti i partecipanti. Per noi DevOps è disciplina e comodità. Disciplina significa che tutto è descritto, verificato e documentato. Comodità significa che i programmatori possono lavorare senza pensare all'infrastruttura, e la gestione operativa smette di essere un incubo.

Come si manifesta nei nostri progetti

Pipeline che non richiedono sciamanesimo. Rilasci che possono essere fermati. Infrastruttura che resta indipendente da «l'unica persona che si ricorda». E l'abitudine di misurare: velocità, stabilità, costo degli errori, consumo di risorse. Una delle nostre metriche principali è il consumo di risorse. Quanto sia adeguato, come si possa ricomporre, dove ottimizzare. Perché una buona infrastruttura lavora con efficienza. Se avete bisogno di portare un sistema in uno stato in cui possa evolvere con tranquillità — sappiamo mettere insieme un piano di lavoro e fare i primi passi in modo che poi possiate proseguire in autonomia.

Stato

La competenza è attiva e in costante evoluzione — perché i nostri progetti richiedono velocità, stabilità e chiarezza allo stesso tempo.

Avanti

Microcomputer

Infrastruttura di campo su microcomputer: sensori, elaborazione locale, comunicazioni e osservabilità - quando la realtà deve essere misurata.

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