Ingeniería DevOps
Para nosotros, DevOps es una forma de avanzar rápido y mantenernos enteros en las curvas. Una infraestructura que permite experimentar, desplegar cambios, revertirlos sin pánico y ver qué está pasando en el sistema en este momento. Seguimos el enfoque de GitHub: Infrastructure as Code, donde todo se describe con código y el estado del sistema vive en Git. Esa es la garantía de que sus activos digitales permanezcan seguros, portables y reproducibles. Cuando la infraestructura está descrita en código, puede volver rápidamente a cualquier punto, reconstruir el entorno desde cero y tener la certeza de que funcionará igual que ayer.
Valor de negocio
La reproducibilidad significa que el entorno se puede volver a levantar y seguirá siendo el mismo. Los repositorios privados guardan el código y la configuración de la infraestructura — su backup y su historial de cambios. La portabilidad de los activos digitales significa que se mantiene libre de un único proveedor o servidor. Los rollbacks rápidos lo salvan de errores costosos: si algo va mal, vuelve a una versión que funciona en minutos. Esto es especialmente importante para el negocio: sus activos digitales permanecen a salvo, se portan entre entornos, y ante cualquier problema tiene la posibilidad de revertir rápidamente. La infraestructura se convierte en un activo.
Amamos la velocidad. Y la velocidad sin higiene de producción termina haciéndolo temer tocar su propio sistema.
MLOps e ingeniería de inferencia
MLOps es la continuación natural de DevOps para el aprendizaje automático. Junto con ingenieros de inferencia, buscamos soluciones para instancias donde se requieren GPU y entornos especializados. Es especialmente relevante dada la rapidez con que aparecen nuevos modelos y la importancia de probarlos rápido. Una buena infraestructura reduce significativamente el precio de un experimento. Especialmente en la parte de ML: si necesita desplegar modelos por su cuenta, cuanto más rápido pueda aplicarlos, mejor. Mañana podría aparecer un modelo nuevo que resuelva su tarea mejor — y usted debe estar listo para probarlo rápido. Sin la infraestructura adecuada, cada experimento cuesta caro. Con la adecuada, puede probar decenas de variantes al día.
Gestión de secretos y seguridad
La gestión de secretos es una parte obligatoria del DevOps moderno. Usamos Vault y soluciones en la nube para la gestión de secretos, porque guardar contraseñas y claves en el código o los configs es un riesgo. Los secretos deben estar aislados, versionados y disponibles solo para quienes de verdad los necesitan. La seguridad es un hábito: secretos en los almacenes correctos, políticas de acceso, permisos mínimos, fronteras claras. Cada despliegue se revisa en términos de seguridad, cada acceso se registra, cada error se analiza.
Nube y bare metal
Trabajamos tanto en la nube como en bare metal — porque la elección depende de la tarea. La nube ofrece flexibilidad y escalabilidad; el bare metal ofrece control y previsibilidad. A veces se necesita una combinación: servidores propios para tareas críticas, nube para experimentos. Una tarea especialmente interesante es conectar sus máquinas a Kubernetes. Si tiene hardware propio con GPU y prefiere no alquilarlo en la nube, puede conectarlo a un clúster de Kubernetes unificado. Esto aporta gestión centralizada con el uso de recursos propios. Útil para quienes trabajan con modelos ML y desean controlar la infraestructura mientras mantienen acotada la factura de GPU en la nube.
Estándares y manuales
Dedicamos atención aparte a escribir herramientas, estándares y manuales para los programadores. Describimos los mecanismos actuales, CI/CD, pruebas, procesos de despliegue. Porque DevOps trata de infraestructura y del confort de trabajo de todos los equipos. Hay estándares: cómo desplegar, cómo está prohibido desplegar, qué comprobaciones son obligatorias, cómo hacer rollback. Hay manuales: cómo trabajar con secretos, cómo configurar el monitoreo, cómo depurar problemas. Todo esto hace el trabajo predecible y claro para todos los participantes. DevOps para nosotros trata de disciplina y de confort. La disciplina significa que todo está descrito, comprobado y documentado. El confort significa que los programadores pueden trabajar sin pensar en la infraestructura, y la operación deja de ser una pesadilla.
Cómo se manifiesta en nuestros proyectos
Pipelines que no requieren chamanismo. Despliegues que se pueden detener. Infraestructura que se mantiene independiente de «la única persona que recuerda». Y el hábito de medir: velocidad, estabilidad, coste de los errores, consumo de recursos. Una de nuestras métricas fundamentales es el consumo de recursos. Qué tan adecuado es, cómo se puede recomponer, dónde optimizar. Porque una buena infraestructura funciona con eficiencia. Si necesita llevar un sistema a un estado en el que pueda desarrollarse con tranquilidad — sabemos armar un plan de trabajo y dar los primeros pasos de forma que luego pueda avanzar de manera autónoma.
Estado
La competencia está activa y en evolución continua — porque nuestros proyectos exigen velocidad, estabilidad y claridad a la vez. Infraestructura de campo en microcomputadoras: sensores, procesamiento local, comunicaciones y observabilidad - cuando la realidad necesita ser medida.
Microcomputadoras